FaceReport 标志FaceReport

用你自己的照片,测一测面部对称性

照片不会离开你的设备

面部对称性测试:看见你的左右差异

面部对称性测试衡量的是五官在中线两侧分布得有多均匀。上传一张正面照片,FaceReport 会在浏览器里定位关键点、给出对称分,并把你检测到的轮廓镜像后叠回照片,让差异变成看得见的东西。照片不会被上传,也不会被存储,全程无需账号。免费使用,适合 16 岁及以上用户。

运行我的对称测试
1024×768 · /images/landpage/face-symmetry-test/face-symmetry-test-hero.webp一张被细粉色中线一分为二的正面人像,正是面部对称性测试使用的参考线

面部对称性测试到底在比什么

一条中线,成对的关键点,一个分数

测试从一条穿过鼻梁的垂直中线开始,这条线一直向下延伸,作为左右比较的唯一基准。测量的是每个关键点到这条线的距离,而不是两点彼此之间的距离。接着把左右两侧的关键点成对比较:眼角、眉毛、颧骨、下颌和嘴角。每一对到中线的距离越接近,对称分就越高。FaceReport 把结果汇总成一个对称分,叠图则指出究竟是脸的哪一部分动了这个分数。

1024×768 · /images/landpage/face-symmetry-test/face-symmetry-test-midline-paired-points.webp眉眼区域近景,眼角与眉尾处各有一个粉色标点,并以淡参考线相连

把差异镜像到你的脸上

单看分数只能知道有差异,却不知道差异在哪。FaceReport 会复制你检测到的脸部轮廓、把它翻转,再叠回照片上。得到的是一张图:你的半边脸与它自己的镜像画面并排比较,于是你能看清差异是在下颌、在眼部周围,还是在嘴角。这张图通常比一个数字更好用。

1024×768 · /images/landpage/face-symmetry-test/face-symmetry-test-mirrored-contour.webp人像上叠着两条细粉色轮廓线,其中一条在一侧下颌处与另一条错开

同一张照片,同一个分数

每个数值都来自这张照片中检测到的关键点,检测过程在两次运行之间不会改变。同一个文件跑两次,返回的对称分是一样的。真正会改变数字的是照片本身:头部的旋转、与相机的距离、光线的方向,以及表情有多放松。所以两张照片之间的比较,只有在拍法一致时才成立。

1024×768 · /images/landpage/face-symmetry-test/face-symmetry-test-same-photo-repeatable.webp木桌上并排放着两张一模一样的带框人像照片

对称只是其中一项测量,不是结论

对称是报告里四个维度之一,另外三个是面部三庭、面部五等分和黄金比例吻合度。一张脸可能左右几乎均匀,但下庭偏短;反过来也一样常见。把各维度分开计算,意味着偏低的对称分不会悄悄拖垮整体结果。想看另外三项怎么测,可以看面部分析页面,它把每一项都讲了一遍。

1024×768 · /images/landpage/face-symmetry-test/face-symmetry-test-symmetry-in-context.webp人像上有一条细粉色垂直轴线,以及几道横过面部的极淡水平参考线

三步完成一次面部对称性检查

第 01 步

1. 拍一张正对镜头的照片

与眼睛齐平、举稳手机,保持中性表情,并使用来自正面的均匀光线。把头发别到后面,让额头和下颌保持可见,因为被遮住的边缘会改变关键点的落点。

第 02 步

2. 让测试标出你的关键点

页面会在浏览器内部检测关键点并画出中线。不会有任何内容发送到服务器,所以没有上传环节,也没有排队等待。

第 03 步

3. 对着叠图读分数

先看镜像轮廓,再看数字。如果你想要第二个参照点,就从同样的距离再拍一张,把这两次结果互相比较,而不是拿去和别人比。

为什么用这个面部对称检测器

照片不会离开浏览器

关键点检测与打分都在你的设备上运行。没有上传,没有存储,也没有任何账号持有一份你的脸。

差异是被画出来的,不只是被打分

你的轮廓被镜像叠在原照片上,于是左右差异有了位置,而不只是一个数字。

免费开放,没有注册墙

打开页面、放入一张照片、读结果。你和这个分数之间没有邮箱、没有银行卡,也没有积分体系。

一张照片,一个可复现的数字

同一个文件每次都会返回同一个对称分,这才让你自己的两张照片值得互相比较。

手机、平板或电脑

测试在任何现代浏览器里都能运行,所以你手机里已有的那张照片就足够开始。

是一种测量,不是一句评判

这些分数是几何意义上的启发式估算,不是临床测量,也完全不能说明你的价值。

面部对称性测试常见问题

它测的是成对的五官在中线两侧分布得有多均匀。FaceReport 穿过鼻梁画一条垂直中线,然后比较眼睛、眉毛、颧骨、下颌和嘴角的左右关键点。结果是一个对称分,加上一张轮廓的镜像叠图,因此你能在照片里看见差异,而不只是读到一个数字。

免费,而且不需要账号。打开页面、放入一张正面照片、读取结果。你和这个分数之间没有邮箱地址、没有支付环节,也没有积分体系。你想测多少张照片都行,因为访客之间不会留下任何内容。

不会。关键点在你的浏览器内完成检测与打分,所以照片从不会上传到服务器,也不会留下副本。事后没有任何东西需要删除,因为也没有任何东西被创建。你唯一可以选择保存的,是屏幕上的结果画面。

因为变的是输入,不是方法。头部旋转会让半边脸更靠近中线,相机距离会扭曲比例,来自一侧的光会改变关键点落点。表情同样有影响:抬一下眉、笑一半,都是几何形状上的真实变化。当你希望两次结果可以互相比较时,请使用相同的距离、角度和光线。

报告不会给出及格线,也没有哪个数字能把好脸和差脸分开。这个分数告诉你的是:在这张特定照片里,成对的关键点吻合得有多近,所以中间区间的结果是常态,不是问题。把它和叠图放在一起读,差异出现的位置通常比数字本身说着更多。如果你想看量表怎么解释,可以看面部评分页面,它写清了 0 到 100 的结果该怎么读。

不能。吸引力不是一种几何属性,这个测试也不试图给它打分。对称只是面部比例中一个可以测量的维度,分数更高并不意味着脸更好。如果你要的其实是吸引力这个框架,可以看AI 吸引力测试页面,它说明了报告什么、又拒绝声称什么。

正对镜头、与眼睛齐平,保持不动,让手机与眼睛同高,不要向上或向下倾。使用来自正面的柔和光线,避免强烈的侧向阴影,保持闭口中性表情。把头发扎起来,让额头和下颌线保持可见。一张干净的照片,比好几张随手自拍有用得多。

除了修过的图片,完全对称的脸并不存在。两侧之间的小差异很普通,大多数人是在镜子里先注意到它,而不需要任何测量。完美对称更适合当作测量的参照点,而不是目标,差异更小也并不自动等于结果更好。不对称本来就是一张脸能被认出来的原因之一。

不能。这是对一张照片做的几何测量,不是临床或诊断性评估,无法发现任何病症。如果你脸上的变化是突然出现的,或者伴随无力、下垂、麻木,那该找医生,而不是做照片测试。这个工具是为好奇与造型参考而做的,也应该按这个定位来理解。

用你自己的照片跑一次面部对称性测试

一张照片就能跑完整个面部对称性测试:一个分数,加上一张可以直接看的镜像叠图。无需账号、无需付费,照片始终留在你的浏览器里。如果你想要覆盖四个维度的完整视角,面部报告会补上剩下的部分。
测试我的照片